MATLAB培训视频精通机器模块分类器概率论等

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MATLAB培训视频精通机器模块分类器概率论等
  • 软件作者: 网络搜集
  • 软件大小: 437.9 MB
  • 下载次数: | 所属栏目: 其它教程
  • 软件语言: 英文软件
  • 需要金币: 12 金币 金币充值金币
  • 软件评级: ★★★★★
  • 更新时间: 2017-12-17
  • 软件授权: 破解软件
  • 插件情况:
  • 运行环境: WinXP,Win7,Win8
MATLAB是许多机器学习研究人员和数学专家的首选语言。本套视频课程中,将帮助我们使用MATLAB建立机器学习的基础。我们将开始学习执行数据拟合、模式识别和聚类分析等方面的知识。然后,将探索降维以提高性能的特征选择和提取技术。最后,你将通过覆盖主要机器学习算法的现实案例学习将它们结合在一起,完成本套培训课程后,将有能力成为使用MATLAB进行机器学习的专家。
 
我们将探索决策树方法。然后,我们将学习节点、分支和叶节点的概念。我们将看到如何通过将记录重复划分为关于目标属性的同质子集来将对象分类为有限数量的类。分析一个简单的分类树;使用预测函数预测分类;计算再次的替换错误。
 
我们将学习概率论的基本概念:经典概率定义,依赖和独立事件,联合概率和条件概率,这是这些方法的基础。概率的基本概念;用朴素贝叶斯和贝叶斯方法进行分类。
 
在本套关于Matlab的培训视频中,我们将探讨判别分析方法;将分析几个例子来比较相关的结果。我们还将学习如何创建模型来最小化预期的分类成本。进行判别分析;绘制散点图中的三点。
 
使用最近邻分类器,我们将学习如何根据其与其他分类对象的距离来识别样本的类别。发现如何修正距离度量以及如何选择K的最优值。因此,了解如何通过交叉验证来提高模型性能。实现KNN分类器;使用交叉验证方法。
 
在本套培训视频中,我们将分析分类学习者的应用程序,以及它如何引导我们逐步进行分类分析。 有了这个应用程序的帮助下,导入和探索数据,选择功能,指定验证方案,训练模型和评估结果,将是非常简单和快速。分析学习者分类;逐步分类分析。
 
“MATLAB培训视频精通机器模块分类器概率论等”时长2小时10分钟,中级培训水平,720P高清视频分辨率。matlab软件界面及作者语音均为英文,配套的学习实例文件包括在内。


精通matlab机械模块
 
MATLAB is the language of choice for many researchers and mathematics experts for Machine Learning. This video course will help you build a foundation in Machine Learning using MATLAB. You’ll start by performing data fitting, pattern recognition, and clustering analysis. Then, you’ll explore feature selection and extraction techniques for dimensionality reduction for performance improvement. Finally, you will learn to put it all together through real-world cases covering major Machine Learning algorithms and will now be an expert in performing Machine Learning with MATLAB.
 
标签:matlab机器学习
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